
Як контролювати процес промивання у сучасних фабриках
Будемо чесні: саме на етапі промивання все зазвичай сповільнюється у сучасних фабриках. Потрібно якнайшвидше позбутися вологи з пластин чи інших поверхонь, але водночас не можна допустити потрапляння будь-яких забруднень.
Саме тому ми використовуємо водонепроникні інфрачервоні лампи. Вони призначені саме для таких вологих умов – звичайні лампи просто не зможуть ефективно функціонувати в таких умовах. Ці лампи постачають саме ту кількість теплової енергії, яка потрібна для просушування поверхні.
Чому саме короткочастотне інфрачервоне світло?
Усе зводиться до того, як саме передається тепло. Короткочастотне випромінювання значно краще проникає крізь шар води, ніж довгочастотне тепло.
Найкраще те, що ви просушуєте лише поверхню, а не всю конструкцію пристрою. Під час вибору таких ламп слід звертати увагу на їхню потужність – вона має бути високою, щоб вода зникала миттєво під дією тепла. Дуже швидко.
Як уникнути проникнення води та зберегти енергію
Стандартні інфрачервоні лампи не переносять вологи. Якщо вода потрапляє на електроди, вони пошкоджуються. Ми робимо наші пристрої герметичними, щоб уникнути короткого замикання та іржі.Якщо ви використовуєте „розумну“ фабрику, ці лампи можна підключити до систем живлення, керованих ПЛК. Це дозволяє регулювати температуру відповідно до даних, які надають датчики. Якщо конвеєр з якоїсь причини сповільнюється, можна швидко зменшити потужність лампи. Більше не потрібно турбуватися про перегрів поверхонь через затримку в роботі конвеєра.
Реальність
Однак є один недолік: лампи з високою щільністю випромінювання виділяють велику кількість тепла. Водонепроникний корпус захищає лампу, але сам корпус може перегрітися. Потрібно переконатися, що ваші системи відведення повітря та охолодження справні. Якщо потік повітря слабкий, корпус пристрою може деформуватися. Це серйозна проблема, яку варто уникати.
Ми розробили ці лампи як просту заміну для існуючих пристроїв промивання. Ви отримуєте точне керування без необхідності руйнування всієї системи. Це простіший та ефективніший спосіб для керування процесом виробництва на основі точних даних.